“繁榮發(fā)展”是2021年國內(nèi)移動機器人（AGV/AMR）產(chǎn)業(yè)留給人們的深刻印象。特別是在受到疫情影響和外部環(huán)境持續(xù)振蕩的情況下，移動機器人產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了原材料價格上漲、芯片短缺、工程交付困難等一系列考驗，仍呈現(xiàn)出砌紅堆綠、百花齊放的繁榮景象，著實令人感到十分欣喜。目前，在智能制造領域，移動機器人已成為許多工廠的標配，成為不可或缺的關鍵一環(huán)。一方面，移動機器人很好地滿足了傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的生產(chǎn)、運輸、倉儲、服務等環(huán)節(jié)的智能化需求；另一方面，與人工智能（AI）及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相疊加，創(chuàng)造出許多高質(zhì)量、具有商業(yè)價值的新場景。這些又進而推動了移動機器人產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。
一、2021年移動機器人（AGV/AMR）市場回顧
市場需求爆發(fā)，銷售額突破百億元。
根據(jù)新戰(zhàn)略移動機器人產(chǎn)業(yè)研究所的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2021年中國市場共銷售工業(yè)應用移動機器人（AGV/AMR）72000臺，較2020年增長75.61%；市場銷售額成功突破百億元大關，達到126億元，同比增長64%。預計未來十到二十年，國內(nèi)移動機器人產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)高速增長，有望挺進千億元市場規(guī)模。
資本的持續(xù)投入，改變著移動機器人產(chǎn)業(yè)格局。
作為現(xiàn)代智能制造的關鍵技術領域之一，移動機器人行業(yè)一直因其巨大的市場發(fā)展空間和重要的戰(zhàn)略意義，而深受資本市場的青睞。2021年，資本對于該領域的投入十分引人注目。
推進技術標準體系建設，支撐行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展
為了保證中國移動機器人產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速、健康發(fā)展，產(chǎn)業(yè)需要建立科學、統(tǒng)一的技術標準體系（包括數(shù)據(jù)接口標準和安全防護體系等），以此來協(xié)調(diào)供需關系，優(yōu)化競爭秩序，改善市場環(huán)境，從而促進行業(yè)長久發(fā)展。
缺乏專業(yè)人才與復合人才培養(yǎng)機制，已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸
隨著移動機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展及技術的不斷迭代，對相關技術人才的需求也在激增。目前，移動機器人領域的技術人才非常稀缺，特別在算法設計、軟件開發(fā)、機械設計、電氣設計、項目實施等方面，人才缺口尤其明顯。
二、2022年移動機器人市場與技術發(fā)展趨勢展望
技術與應用深度融合，形成緊貼行業(yè)需求的解決方案
縱觀移動機器人的發(fā)展過程，可以看到移動機器人技術正在與各種應用深度融合，從而形成多種多樣的行業(yè)解決方案。通過這種融合，移動機器人能夠快速與人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術相結(jié)合，形成眾多能夠貼合具體應用需求的有影響力的產(chǎn)品。如，適合新能源電池生產(chǎn)的自動掛接機器人、能進行快速分揀的料箱機器人、雙車聯(lián)動重卡裝配線機器人等等。
自然導航走向3D，需要適應變化的環(huán)境
移動機器人能夠高效、智能、靈活地運行，有賴于其導航技術。目前，2D視覺導航和2D激光導航在移動機器人領域的應用已經(jīng)十分成熟，但3D視覺導航和3D激光導航還處于發(fā)展階段。3D導航技術由于具有更好的環(huán)境適應性，預計未來會有更大發(fā)展空間。
在3D視覺導航方面，基于特征點的3D導航技術最早得到應用，在光照條件比較好的情況下，已能夠在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)機器人的自動導航運行。通過全局優(yōu)化和回環(huán)處理，改善3D建模的質(zhì)量，提高定位精度，通過人工智能方法提高機器人在不同環(huán)境光照條件下的魯棒性，這將是視覺導航技術發(fā)展的方向。
在3D激光導航方面，現(xiàn)已取得非常明顯的進展，并在一部分場景中開始投入實際應用。3D激光導航克服了2D導航的缺點，適應復雜環(huán)境的能力顯著增強，是移動機器人近期發(fā)展的主要方向。相對來說，3D激光導航的成本較高，相關的計算也更加復雜，但隨著自動駕駛技術發(fā)展，相關部件的成本有可能進一步降低，屆時3D激光導航的應用將更加普及。
動態(tài)環(huán)境是移動機器人自然導航所面對的主要困難之一。動態(tài)環(huán)境中既包含行人、車輛等高頻運動的物體，也可能包含一些緩慢/低頻移動的物體，如移動的生產(chǎn)線等。要有效克服動態(tài)環(huán)境帶來的困難，未來Life-long SLAM技術將走向應用。這種技術是指在移動機器人使用過程中全程啟用對環(huán)境模型的自動修改和更新，這對SLAM技術的準確性和可靠性提出很大挑戰(zhàn)。該技術的發(fā)展和應用將進一步擴展移動機器人的應用領域，為在眾多動態(tài)環(huán)境場景中使用移動機器人打下基礎。
從物料搬運到作業(yè)單元，末端識別將在應用層次深度迭代
移動機器人在誕生之初主要用于物料的搬運輸送,即使執(zhí)行一些其他作業(yè)也是比較簡單的操作（如托盤移載或頂升)。隨著技術提升，移動機器人越來越多被直接作為末端的精確操縱工具使用，如具有視覺調(diào)整能力的復合機器人、高位自調(diào)整無人叉車等。在這些應用中，移動機器人不再是簡單的搬運設備，而是成為一種具有感知和調(diào)整能力的作業(yè)單元。這要求移動機器人不僅需要具有末端精確檢測與定位的能力，同時還需要具有對其執(zhí)行機構（如車載機械手）的實時調(diào)整能力。
可以預見的是，機器視覺、人工智能等技術越來越多地成為末端精準定位的技術支撐，移動機器人技術正在跟AI、視覺等技術密切結(jié)合，從而給未來發(fā)展帶來更大空間。
強大的管理調(diào)度，通過算法指揮硬件發(fā)揮最大效能
在未來的移動機器人應用中，成百上千臺機器人規(guī)?；鹤鳂I(yè)將成為發(fā)展必然。這不僅需要調(diào)度系統(tǒng)能夠接入各種類型的機器人，在統(tǒng)一的環(huán)境下完成作業(yè)調(diào)度，還需要更加智能的多機器人調(diào)度算法，使眾多機器人能夠準確、高效地協(xié)同工作；同時，移動機器人管理系統(tǒng)還將會面臨運行路線和任務頻繁變更的挑戰(zhàn)，以及要求移動機器人具有避障繞行能力，而所有這一切都將由管理調(diào)度系統(tǒng)來完成。
隨著當前智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術的推廣，移動機器人調(diào)度系統(tǒng)技術也將快速發(fā)展，成為未來移動機器人系統(tǒng)管理性能提升的核心保障。
三、結(jié)束語
經(jīng)過多年的努力和發(fā)展，中國移動機器人行業(yè)從零部件到整機、從核心算法到系統(tǒng)解決方案等一系列環(huán)節(jié)都實現(xiàn)重大突破，建立了相對完備的供應鏈和研發(fā)體系。中國機器人行業(yè)“缺芯少魂”、大而不強的狀況正在逐步得到改善，正朝著核心零部件和核心軟件自主可控的方向堅實邁進。
放眼望去，移動機器人行業(yè)目前正在有條不紊地前進；而細心觀察，眾多創(chuàng)新已悄然發(fā)生，整個行業(yè)正在積能蓄力、醞釀著新一輪的變革和爆發(fā)。我們有理由相信，在大家的共同努力下，中國移動機器人行業(yè)一定能夠繼續(xù)蓬勃發(fā)展，并將在未來的全球競爭中實現(xiàn)超越和引領。
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